深度学习的演武场-Goole-colab
写在前面（直接忽略:runner:）
- Anaconda给了我们很好管理深度学习有关的环境管理方法，但是有时候在处理各种环境问题时，依然有很多的地方令人抓狂，哎，世上无难事，只要肯放弃，所以我选择继续安装一个新的虚拟环境开始下一段深度瞎学之路🙈
- 没有服务器？一直在用windows，很多深度学习需要用linux，或者是mac，可是本弟弟只有一个弟弟级别的win10，怎么办？那就只能中国山东。。。。:stop_sign: 直接google-colab 当然如果是因为科学上网等原因无法访问，这个就只能嗯~ o(￣▽￣)o
- 当然了，免费用GUP，TPU这么爽的事，我就不多说了 :clap:
colab
- goole 给出了官方的tutorial
- 当然也是直接在colab中了
初见colab
- colab好呀，真滴好:+1:
- 至于为什么安装，我想我要在co-lab上试一下github上rank不错的repo有关nlp pytorch的cs224n的一些实现，蛮不错的
- ps.韩国人写的，yunjey也是韩国人，韩国人是真滴无孔不入在pytorch这个框框
常见问题及解决方案
这里我主要分享一下我在使用google colab时遇到的一些问题和解决方案
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导入数据问题（这里以导入kaggle比赛数据为例子）
- 直接访问我在colab中的方法:point_right: MY-Dataloader
- 包括了获取google drive的权限方法
- 这样就可以直接导入在google drive中的数据
- 删除colab中有的sample_data
- 通过kaggle api 下载到colab的disk中，注意这里每次使用需要重新下载
- 我在colab中的解压方法只是一个示例，根据具体格式在具体解压
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import 自己写的moduel
- 这个其实google上蛮多方法的，但是下面这个方法比较切合实际，毕竟colab只是用来学习
- from google.colab import files files.upload()
- 导入自己写好的.py文件就可以import自己的东西拉:100:
- 这个其实google上蛮多方法的，但是下面这个方法比较切合实际，毕竟colab只是用来学习
